1. 缝包机的数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理，有***客户的缝包机耗材用完了，就可以为其它备货在客户***时间能收到货。

2. 缝包机配件与耗材要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。

3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。

4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。像缝包机这个行业，有大数据来支持，当机器开始使用，缝包机耗材配件使用情况，使用寿命时间。